L'intelligence artificielle occupe une place centrale au sein de l'industrie, en permettant d'accélerer le développement et l'ingénierie, d'optimiser la performance opérationnelle et les processus industriels et de valoriser les données. Au sein d'OSE, l'équipe Intelligence Artificielle regroupe des compétences dans de nombreux domaines des mathématiques appliquées qui couvrent notamment les problématiques suivantes :
Recherche opérationnelle
Apprentissage automatique
Analyse de données et traitement du signal
Algorithmes experts
Systèmes autonomes
En étroite collaboration avec nos clients, qui détiennent une expertise sectorielle essentielle, nous fournissons des solutions sur-mesure. Notre objectif principal consiste à proposer aux utilisateurs finaux des recommandations optimales, explicables et robustes, respectant les contraintes opérationnelles et métier.
Dans un contexte où les drones et les systèmes robotisés se développent et trouvent de nombreux cas d'usage dans l’industrie maritime, OSE Engineering a accompagné un acteur de la robotique autonome dans le développement d’une solution innovante visant à améliorer l’efficacité opérationnelle et énergétique de leurs systèmes embarqués.
Méthodes innovantes de conception de jauges d’effort et de couple virtuelles sur les appendices d’un navire.
La décarbonation, c'est-à-dire la baisse des émissions de CO2, nécessite une transformation économique et technologique franche. C'est dans ce contexte que le projet MerVent s'inscrit : travailler sur l'efficacité énergétique grâce à la propulsion par le vent.
Nous avons conçu un algorithme de recherche opérationnelle pour trouver une route optimale multicritère sous contraintes.
L'objectif de ce projet est de concevoir un algorithme capable de prédire les risques de roulis spécifiques à chaque type de navire dans le but de garantir la sécurité du navire, de son équipage et de sa cargaison. Découvrez ce projet en partenariat avec GTT.
Ou comment optimiser la consommation d'un site de stockage !
Une nouvelle mission pour notre bureau d'études maritime : l'optimisation de la performance environnementale et économique du transport de GNL.
Optimiser la logistique et réduire les coûts grâce à la prédiction du retour au port.
Ou comment maîtriser la complexité de l'évaluation des véhicules en conditions réelles de circulation !
L’objectif principal du projet HyMot est de démontrer la faisabilité de la décarbonation d’un véhicule utilitaire par conversion de son moteur à hydrogène.
OSEroad s’appuie sur une technologie unique pour générer des cycles RDE, respectant tous les critères définis par la norme, de manière efficace et fiable, à partir de n’importe quel point de départ choisi par l’utilisateur. Découvrez cet outil !
Comment pouvons-nous prédire le vieillissement des tunnels à partir des données suivantes : nature géologique, dimensions du tunnel, matériaux du tunnel ainsi que la cotation attribuée lors de chaque inspection ? Présentation d'un exemple de maintenance prédictive !
Objectif : piloter un essaim de 10 drones afin de retrouver un homme à la mer le plus rapidement possible !
Comment prédire les performances de son système en conditions réelles d’utilisation ?
L'équipe OSE réalise un audit des profils opérationnels énergétiques et environnementaux d’un chalutier de pêche artisanale pour accélérer leur transition énergétique.
Pour répondre aux défis de la logistique urbaine, nous avons développé des solutions web et des algorithmes avancés optimisant la gestion des droïdes de livraison. En intégrant des méthodes de recherche opérationnelle et la théorie des graphes, nous avons conçu un algorithme de routage efficace, alliant performance, durabilité et qualité de service.
OSE est intervenu en tant que partenaire innovant en développant un logiciel de calcul de performances dont les résultats ont été certifiés par le CSTB. Présentation du projet à travers la méthode du lancer de rayons qui a permis de remplir nos missions.
Garantir transparence et fiabilité des opérations de soutage.
L'objectif de ce projet est de déterminer la performance d’une coque de navire en fonction de sa vitesse, son chargement et son assiette.
