Algorithme de prédiction du retour au port_

Optimiser la logistique et réduire les coûts grâce à la prédiction du retour au port.

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Algorithme prédictif : le contexte_

  • La forte concurrence par les grandes flottilles industrielles européennes rend l’optimisation des opérations cruciale pour pérenniser économiquement la pêche artisanale.

  • La Coopérative Maritime Etaploise souhaite optimiser ses opérations de logistique en estimant de façon précise la date et l’heure de retour au port des navires, pour garantir une disponibilité de la chaîne logistique.
     

Cet exemple d’algorithme prédictif permet de prédire les heures précises de retour au port des bateaux. En effet, à cause de l’absence de réseau en mer, les capitaines ne peuvent pas annoncer leur arrivée. La prédiction de l’heure d’arrivée permet donc aux camions de réceptionner le fruit de la pêche au bon moment, optimisant ainsi les opérations de logistique.

A partir d’une certaine taille de navire, il est obligatoire de disposer d’un système d’identification automatique (AIS) permettant de l’identifier et de transmettre des informations cruciales comme sa vitesse, sa position GPS, son cap, etc. C’est à partir de ces données que nous pouvons détecter automatiquement les différentes phases de trajet (transit, pêche, retour, etc.) et prédire l’heure d’arrivée.

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Algorithme de prédiction Machine Learning - les missions OSE_

  • Récupération, stockage et traitement de données historiques et en temps réel

  • Analyse de données massives et contextualisation

  • Développement d’un algorithme de détection d’opérations

  • Développement d’un algorithme de prédiction de l’ETA (Estimated Time Arrival)

  • Développement d’une web application permettant la visualisation des résultats

Développement d’algorithmes de détection d’opérations et de prédiction du retour au port, et développement d’une web application de visualisation des résultats pour optimiser les opérations et réduire les coûts de la logistique.

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Bénéfice de la solution OSE_

Cet exemple d’algorithme de prédiction permet une meilleure organisation des ressources au port et une logistique de traitement des produits de la pêche optimisée.

Découvrez également le projet « Audit énergétique des chalutiers » qui a pour objectif d’accélérer la transition énergétique des chalutiers.

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3 développeurs OSE mobilisés

Durant 4 mois

Co-développement avec différentes parties prenantes : patrons de pêche, capitaines, logisticiens

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