01/10/2025
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Valoriser des données De simulation

Industrial optimisation activity icon in green
activité:
Robotique
expertise:
Modélisation & simulation
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L’exploitation des résultats de simulation joue un rôle clé dans la conception et la validation de systèmes techniques complexes. Pour tirer pleinement parti de ces données, notre client a souhaité passer d’un fichier Excel historique à une base de données structurée facilitant l'analyse, la réutilisation et l’aide à la décision.

contexte
Le fichier Excel que notre client utilisait regroupait près de 24 000 simulations, chacune décrite par une soixantaine de paramètres. Cette volumétrie rendait difficile l’accès à l’information, la recherche de cas similaires ou encore l’identification des zones paramétriques déjà explorées.

Cette structuration facilite également les requêtes complexes nécessaires aux études de notre client, notamment pour répondre rapidement à des questions techniques ou valider des hypothèses. L’usage d’un langage de requêtes simple permet d’interroger l’ensemble des simulations, de filtrer selon des critères métier et d’obtenir immédiatement les résultats nécessaires. L’objectif était de fournir à notre client un modèle fiable et cohérent permettant d’exploiter les données existantes et de préparer les analyses futures. Cette base servira de fondation pour des outils avancés d’assistance à la conception et de guidage des campagnes de simulation.

Nous avons proposé une base de données relationnelle permettant de structurer cet ensemble, d’éviter la redondance et d’améliorer la consultabilité de l’historique. La nouvelle architecture met en cohérence les données autour de plusieurs entités métier : les caractéristiques des matériaux, les paramètres de simulation, les projets associés et les résultats (contraintes, températures, espacement, etc.).
innovations
Dans ce projet, notre équipe a accompagné le client pour structurer, consolider et exploiter ses données techniques de simulation. Les innovations mises en œuvre permettent d’améliorer la fiabilité, l’accessibilité et l’analyse des résultats.

Modèle de base de données métier
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Définition d’un modèle de base de données adapté au métier afin de structurer les données de simulation et d’en améliorer la cohérence et l’exploitation.
Migration et nettoyage des données
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Migration et nettoyage des données Excel dans une structure relationnelle pour consolider l’historique et fiabiliser son utilisation.
Requêtes opérationnelles d’ingénierie
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Création de requêtes opérationnelles pour répondre aux besoins d’ingénierie et permettre l’interrogation rapide de l’ensemble des simulations selon des critères métier.
Recherche de cas existants
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Mise en place d’outils facilitant la recherche de cas existants et l’identification de simulations similaires déjà réalisées.
Capacités d’analyse avancée
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Démonstration des capacités d’analyse avancée (visualisation, clustering, cartographies paramétriques) pour mieux exploiter et interpréter les données de simulation.
SOLUTION

Transformer un historique de calculs en un véritable support d'aide à la décision Au service de l’ingénierie.

Cette base de données devient ainsi une fondation fiable pour exploiter les simulations passées, améliorer l’efficacité du processus d’étude et guider les futures campagnes de simulation.

bénéfices
Grâce à cette structuration, notre client bénéficie désormais d’un outil robuste permettant d’exploiter pleinement ses simulations passées et d’optimiser ses choix futurs. Les gains concrets sont les suivants :
01

Réduction des re-simulations par identification de cas similaires

02

Accélération des réponses aux questions techniques

03

Planification optimisée des futures campagnes de simulation

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