Améliorer la logistique urbaine grâce à la recherche opérationnelle
_
activité:
Robotique
expertise:
computer science
Pour répondre aux défis de la logistique urbaine, nous avons développé des solutions web et des algorithmes avancés optimisant la gestion des droïdes de livraison. En intégrant des méthodes de recherche opérationnelle et la théorie des graphes, nous avons conçu un algorithme de routage efficace, alliant performance, durabilité et qualité de service.
contexte
La logistique urbaine actuelle ne satisfait pas toujours les exigences en matière d’efficacité et d’impact environnemental. Twinswheel, notre partenaire, propose une alternative innovante avec des assistants mobiles autonomes électriques. En appliquant des méthodes de recherche opérationnelle, nous avons développé un algorithme de routage optimal, prenant en compte les contraintes et les spécificités des livraisons urbaines.
expertises
allier data science et computer science
En combinant Data Science et ingénierie logicielle, nous concevons des outils capables de transformer la donnée en décisions. Vous souhaitez développer une solution sur mesure ? Nos experts vous accompagnent.
La recherche opérationnelle regroupe un ensemble de techniques mathématiques visant à identifier la meilleure solution pour atteindre un objectif donné, en optimisant les ressources et les performances tout en respectant des contraintes opérationnelles. Elle s’applique ici à deux niveaux :
Algorithmes de Pickup and Delivery
Optimisation de la collecte et de la livraison de marchandises en fonction des contraintes de capacité et de temps. OSE_ utilise des algorithmes de Recherche Locale pour ajuster dynamiquement les itinéraires et réduire les coûts à l’échelle de la flotte. Cette approche permet une adaptation en temps réel aux demandes et aux imprévus logistiques. Une application web dédiée assure la connexion continue aux drones pour un suivi optimal des opérations.
modules web avancés
Développement d’outils interactifs pour la gestion et la visualisation du réseau de navigation : streaming vidéo, téléopération, contrôle à distance, création de cartes, édition collaborative et supervision des flottes en temps réel.
Paramètres d’optimisation
Nous avons développé un algorithme de calcul de trajectoire et de recherche de route optimale, accompagné d’une application web rassemblant les outils nécessaires à l’exploitation des droïdes.Cette solution permet à Twinswheel d’optimiser la gestion des livraisons en intégrant de nombreuses variables opérationnelles :
01
Poids, volume, ainsi que points de collecte et de livraison des colis.
02
Fenêtres temporelles de livraison.
03
Caractéristiques techniques des droïdes (vitesse, autonomie, capacité de charge).
04
Prise en compte du trafic et des limitations liées à l’infrastructure.
résultats
Un algorithme au service de la performance opérationnelle.
Le projet a abouti au développement d’un modèle de calcul de routes optimales, permettant à Twinswheel d’optimiser la planification des trajets et de centraliser la collecte des données.
