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Hypervision : enjeu de l'optimisation industrielle

Industrial optimisation activity icon in green
activité:
optimisation industrielle
expertise:
computer science
Ordinateur portable affichant un graphique financier en hausse avec des chandeliers, entouré d'un clavier et d'un écran flou en arrière-plan.
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Un exemple de développement de solutions sur mesure permettant le monitoring d'une flotte de machines industrielles de type hyperviseur.

contexte
Notre client développe des générateurs d'électricité fonctionnant à l’hydrogène et recherche un outil permettant un suivi en temps réel de la consommation d'hydrogène.

Son champ d'activité englobe les acteurs industriels de toute taille, les collectivités locales, ainsi que les institutions publiques.
solution

UNE VISION TEMPS RÉEL pour PILOTER VOTRE PARC AVEC PRÉCISION

La mise en place d’une solution d’hypervision permet de suivre les machines en temps réel, d’accéder aux statistiques d’utilisation, de configurer des seuils d’alerte et de surveiller le rendement comme l’état de fonctionnement de votre parc. Vous avez un projet d'optimisation ?

approche
OSE a conçu et développé un portail novateur destiné à faciliter le suivi de leur parc de machines. Au cœur de cette plateforme se trouve un tableau de bord intuitif qui permet aux collaborateurs, aux distributeurs et aux clients de visualiser aisément l'état opérationnel des machines.

Plus précisément, cet outil offre une traçabilité en temps réel de la consommation d'hydrogène ainsi que des temps de fonctionnement de chaque machine. En complément, des alertes instantanées sont générées dès qu'une anomalie est détectée, afin de garantir des interventions promptes de la part des opérateurs.
VISUALISATION DES INDICATEURS
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Une vue claire des principaux indicateurs, enrichie de graphiques pour faciliter l’interprétation et la compréhension des données.
Analyse et classification des motifs
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nous avons utilisé une ACP (Analyse en Composantes Principales) pour la réduction de dimensionnalité et un algorithme de clustering pour regrouper les motifs par similarité de comportement. Un point clé fut la corrélation identifiée entre l'erreur du modèle du constructeur et les émissions cumulées, soulignant l'importance de cibler les motifs à fortes émissions.
NOTIFICATIONS EN TEMPS RÉEL
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Des alertes automatiques préviennent immédiatement les opérateurs en cas de dysfonctionnement détecté sur une machine.
Visites préventives
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Un calendrier de maintenance dédié à chaque machine, avec les visites à venir et l’historique complet des interventions, pour un suivi rigoureux de l’état du parc.
Localisation des machines
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Une intégration des données géographiques permettant de visualiser la répartition des machines à l’échelle du réseau.
GESTION PAR PROFIL UTILISATEUR
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Un accès aux informations ajusté selon le rôle : client final, responsable maintenance, distributeur ou administrateur.
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