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Géomatique : l'IA au service des tests automobiles

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activité:
automobile
expertise:
computer science
Route sinueuse avec des phares de voitures allumés la nuit, montagnes enneigées à l'arrière-plan.
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Le projet Géomatique répond à un besoin crucial dans l'industrie automobile : l'automatisation de la génération de trajets d'essai typiques pour les véhicules.

approche
Historiquement, la création de ces trajets – combinant des pourcentages spécifiques de conduite urbaine, rurale et autoroutière, avec des contraintes de pente – était réalisée manuellement, un processus chronophage et complexe. Le cœur du projet Géomatique réside dans le développement d'un algorithme capable de générer automatiquement des parcours, répondant précisément aux consignes fournies par les équipes d'ingénierie.
DONNÉES GÉOGRAPHIQUES
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Contient les informations cartographiques précises issues d’OpenStreetMap, utilisées pour construire le tracé et définir les zones traversées.
Données d'élévation
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Intègre les pentes et le relief à partir des données Aster, essentielles pour modéliser l’effort et l’énergie dépensée sur le parcours.
Critères utilisateurs
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Regroupe les paramètres définis par l’utilisateur : point de départ, distance totale, proportions ville/route/autoroute, et seuil maximal de pente.
innovation

L’IA AU SERVICE DES ESSAIS AUTOMOBILES

Le projet Géomatique démontre comment l’intelligence artificielle transforme un processus manuel complexe en une solution numérique fiable, efficace et reproductible — parfaitement adaptée aux besoins des ingénieurs.

Photo of Thibaut FRANCE
Thibaut FRANCE
Responsable du pôle IA
projet
méthodologie
Ce projet a nécessité une ingénierie de pointe pour manipuler des volumes importants de données géographiques et pour concevoir un algorithme robuste capable de répondre aux exigences de performance et de précision. La complexité résidait non seulement dans le calcul des trajets, mais aussi dans la capacité à générer une diversité de parcours valides.
Traitement des données Openstreetmap
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Acquisition et traitement d’un grand volume de données brutes pour générer le graphe routier autour du point de départ spécifié par l’utilisateur.
ENRICHISSEMENT DU GRAPHE
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Ajout d’informations clés : catégorie de route (ville, campagne, autoroute), pentes, limites de vitesse — avec adaptation aux spécificités de chaque pays.
NETTOYAGE ET SIMPLIFICATION
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Travail approfondi pour garantir la cohérence des trajets (suppression des demi-tours, impasses, cul-de-sac). Une étape essentielle pour obtenir des parcours fiables et variés.
ALGORITHME DE GÉNÉRATION DE TRAJETS
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Sélection intelligente de points répartis sur la carte, calcul des plus courts trajets entre eux et construction d’un graphe simplifié, réduisant fortement la complexité du problème.
perspectives

DE NOUVEAUX HORIZONS POUR LA GÉOMATIQUE

Les compétences développées autour d’OpenStreetMap et des algorithmes de parcours ouvrent des opportunités pour la modélisation du trafic et l’analyse avancée des réseaux routiers. Vous avez un projet de modélisation ?

bénéfices
Le projet Géomatique offre des avantages opérationnels significatifs aux équipes d'ingénierie :
Gain de temps substantiel
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L'automatisation remplace des heures de travail manuel.
Standardisation des tests
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La génération algorithmique assure des parcours reproductibles et cohérents.
Optimisation des campagnes d'essai
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les trajets sont adaptés aux besoins spécifiques des tests de moteurs.
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