Ingénieur(e) modélisation système

Après des études d’ingénieur et un doctorat en mécanique des fluides, Yves poursuit sa carrière académique à l’université de Londres pendant 2 ans avant de rejoindre OSE où il apporte ses compétences en calcul numérique.

Adrien a un diplôme d’ingénieur de l’école SIGMA de Clermont. Il évolue pendant 3+ années en tant qu’expert en simulation mécanique et structure dans le domaine aéronautique. Il développe d’autre part une appétence pour la programmation et les méthodes d’optimisation.

Après un Master en mécanique et énergétique, Bastien a obtenu un doctorat spécialisé en mécanique des fluides numériques au LEGI à Grenoble, suivi d’un post-doctorat. Il a ensuite utilisé ses compétences au service des énergies renouvelables et des économies d’énergie.

Ingénieur généraliste de l’ENSAM, Quentin s'est spécialisé en simulation numérique. Il a ensuite travaillé sur des problématiques liées au développement d'hydrofoil dans le secteur maritime.

Paul est diplômé de l’ENSE3 (Grenoble-INP) en mécanique et énergétique. Il a poursuivi dans ce domaine en réalisant une thèse puis deux post-doctorats dans les domaines de la mécanique des fluides, de l’interaction fluide-structure et des énergies marines renouvelables.

Sébastien est diplômé de l'École des Ponts ParisTech avec une année d'échange en génie maritime à l'ENSTA Paris. Il a précédemment travaillé chez un concepteur d'ailes de navire lui permettant de participer au développement de nombreux outils de modélisation pour l’évaluation et l’optimisation de la réduction de consommation de carburant par le vent.

Théo est ingénieur en calcul scientifique et simulation numérique, spécialisé en mécanique des fluides et modélisation numérique, avec des compétences en Python, C++ et CFD. Il a travaillé sur la conception et l’optimisation de systèmes nautiques, ainsi que sur la simulation de phénomènes physiques complexes.

Alex est spécialiste en optomécanique et en analyse de données. Docteur de l’ENS de Lyon, il a mené plusieurs travaux de recherche postdoctorale à l’Université Paris-Saclay et au Néel, portant sur les propriétés mécaniques et thermiques de nanostructures en silicium. Il dispose d’une solide expertise en modélisation numérique et en expérimentation de haute précision.

Diplômé de l’IMT Atlantique, spécialisé en machine learning et physique de la donnée, il a travaillé en R&D sur des méthodes avancées de deep learning et de computer vision appliquées à la modélisation océanique.

Julien est doctorant en physique au Laboratoire Albert Fert (CNRS/Thales), où il travaille sur l’implémentation d’algorithmes de machine learning à partir de systèmes quantiques, en particulier des oscillateurs quantiques couplés. Normalien, diplômé de l’ENS Paris-Saclay (département de physique), il combine une forte expertise en mécanique quantique, simulation numérique et développement Python.