Valoriser la simulation pour la dépollution maritime

Pour identifier des hydrocarbures ou des objets dérivants, nos algorithmes doivent être confrontés à une grande diversité de situations en mer. Cependant, les images réelles de pollutions sont rares, coûteuses à obtenir et parfois peu représentatives de la réalité du terrain.

L'enjeu est de produire des données d'entraînement en quantité suffisante sans dépendre uniquement des captures réelles. En simulant des scénarios maritimes variés, nous créons des bases de données robustes qui permettent à nos systèmes de reconnaître précisément les polluants, même dans des conditions météorologiques difficiles. Cette approche garantit que nos outils d'aide à la décision restent fiables une fois embarqués sur des robots ou des drones de surveillance.