Optimisation énergétique et logistique

contexte

Notre client propose une palette d’outils numériques, à destination des coopératives agricoles, pour faciliter et optimiser la production, le stockage et la vente de céréales.

Afin d’étoffer son offre, dans un contexte énergétique tendu, notre client souhaite proposer un outil d’optimisation de la consommation électrique des sites de stockage de grain.

Plus précisément, les silos de stockage de grains sont équipés de ventilateurs, qui leur permettent de préserver la qualité des céréales en maintenant une température adéquate à l’intérieur des silos. Ces ventilateurs sont particulièrement énergivores et peuvent être complètement inefficaces s’ils ne sont pas utilisés correctement (par exemple s’il fait trop chaud dehors). Il apparaît donc très important de pouvoir contrôler et optimiser les périodes de fonctionnement des ventilateurs.

L’objectif de ce projet est de développer un outil permettant de détecter automatiquement les heures d’allumage des ventilateurs sur un site de stockage de grains, à partir du simple relevé de consommation totale du site.

Champ vaste de céréales vertes ondulant sous un ciel clair avec un petit tas de foin au loin.

mission

Dans le cadre de ce projet d’optimisation énergétique, OSE Engineering a développé un service web capable de détecter automatiquement les heures de fonctionnement des ventilateurs sur les sites de stockage de grains.

Ce service s’intègre directement à l’application du client, permettant d’analyser la consommation électrique en temps réel et d’en extraire les périodes pertinentes d’activité pour un pilotage plus précis et économe.

Collecte des données

L’algorithme s’appuie uniquement sur deux types de données : la puissance électrique des ventilateurs installés sur le site, et le relevé de consommation totale du site (incluant ventilateurs et autres équipements). Ces informations sont suffisantes pour identifier le comportement énergétique global sans instrumentation supplémentaire.

Détection automatique

Grâce à un traitement algorithmique avancé, le service identifie automatiquement — et instantanément — les plages d’allumage et d’extinction des ventilateurs.
Il isole ces signaux dans la courbe de consommation et renvoie les résultats sous forme d’horaires précis exploitables par l’application cliente.

Intégration au service web

L’algorithme est encapsulé dans un service web interfaçable avec l’application du client.
Les requêtes de calcul sont envoyées automatiquement, et les résultats (heures d’allumage, durées de fonctionnement) sont restitués directement à l’utilisateur dans son tableau de bord.

Mise en production des résultats

Déployé sur plus d’une centaine de sites de stockage, le service est aujourd’hui pleinement opérationnel.
Il permet aux coopératives de réduire leur consommation électrique, d’améliorer la gestion énergétique des silos et de mesurer les gains obtenus dans une démarche d’efficacité durable.

bénéfices

L’optimisation énergétique des sites de stockage repose sur une analyse fine de la consommation électrique, où la part des ventilateurs est souvent difficile à isoler.

OSE a relevé ce défi en développant un algorithme capable de détecter automatiquement leurs périodes d’allumage à partir des relevés de consommation globaux du site — une approche scientifique robuste qui permet d’identifier précisément les leviers d’économie d’énergie. Cette solution repose sur quatre axes complémentaires :

Analyse et traitement du signal

Application de techniques avancées de traitement du signal temporel de consommation électrique (échantillonnée toutes les 10 minutes) afin d’extraire et reconnaître des motifs caractéristiques.

Règles expertes métier

Intégration de règles expertes issues d’échanges avec des ingénieurs métiers, afin d’affiner l’interprétation des données et d’améliorer la précision du modèle.

Robustesse et fiabilité des résultats

La combinaison du traitement du signal et des règles expertes a permis d’obtenir un haut niveau de robustesse, d’explicabilité et de justesse des résultats, sur une grande variété de sites et de configurations d’équipements.

Évaluation et validation

Les performances du modèle ont été évaluées par comparaison avec des relevés d’horodatage manuels des automates de ventilation, confirmant la fiabilité de la détection sur plusieurs sites de stockage.