Qualification automatique des performances d’une carène

L'objectif de ce projet est de déterminer la performance d’une coque de navire en fonction de sa vitesse, son chargement et son assiette.

contexte

Le transport maritime (90 % des biens marchands transportés dans le monde, 1/8ème de la consommation d’énergie du secteur des transports) est en croissance continue.
La stratégie de l’organisation internationale OMI est de réduire de 70 % les rejets en CO2 d’ici 2050.
L’optimisation de la carène des navires permettrait de réduire de 10 à 20 % la consommation et donc leur empreinte environnementale.

solution

Génération et paramétrisation

Automatisation du maillage et de la configuration des calculs grâce à un algorithme dédié.

Calculs hydrodynamiques

Estimations des forces s’appliquant sur la carène selon différents profils opérationnels.

Optimisation des simulations

Utilisation d’un plan d’expérience pour réduire le nombre de simulations nécessaires.

Modèle comportemental

Construction progressive d’un modèle du navire via des méthodes de Machine Learning.

Automatiser la simulation pour accélérer l’analyse

Mise en place d'un processus complet pour générer et exécuter des simulations complexes, puis exploiter leurs résultats grâce à des méthodes de Machine Learning. Vous avez un projet similaire ?

discutons

bénéfice

Un modèle de prédiction permettant des applications multiples, du choix des paramètres de navigation à la définition de la forme de coque optimale.Une automatisation qui réduit le temps et le coût d’étude, sans compromis avec la précision. Brevet déposé et solution commercialisée en partenariat avec Ascenz Marorka.