Qualification automatique des performances d’une carène_
L'objectif de ce projet est de déterminer la performance d’une coque de navire en fonction de sa vitesse, son chargement et son assiette.
Qualification automatique des performances d’une carène_
Le transport maritime (90 % des biens marchands transportés dans le monde, 1/8ème de la consommation d’énergie du secteur des transports) est en croissance continue.
La stratégie de l’organisation internationale OMI est de réduire de 70 % les rejets en CO2 d’ici 2050.
L’optimisation de la carène des navires permettrait de réduire de 10 à 20 % la consommation et donc leur empreinte environnementale.
Réduction de modèles : la solution OSE_
Algorithme de génération, optimisation automatique d’un maillage et paramétrisation des calculs.
Calculs de mécanique des fluides permettant d’estimer les forces s’appliquant sur la carène d’un navire en fonction de l’ensemble des profils opérationnels possibles.
Utilisation de plan d’expérience pour optimiser le nombre de simulations à effectuer.
Modèle de Machine Learning afin de générer le modèle comportemental du navire au fil des simulations.
Développement d’un processus automatisé, générant et réalisant des simulations complexes, et traitant les données obtenues par des librairies de Machine Learning.
Bénéfice de la solution OSE_
Un modèle de prédiction permettant des applications multiples, du choix des paramètres de navigation à la définition de la forme de coque optimale.
Une automatisation qui réduit le temps et le coût d’étude, sans compromis avec la précision.
2 développeurs OSE mobilisés
Durant 6 mois
Brevet déposé et solution commercialisée en partenariat avec Ascenz Marorka
