La recherche de route optimale contre vents et marées

Algorithme de recherche opérationnelle pour trouver une route optimale multicritère sous contraintes.

Intelligence Artificielle : algorithme pour trouver une route optimale

Le contexte

  • Le transport maritime (90 % des biens marchands transportés dans le monde, 1/8ème de la consommation d’énergie du secteur des transports) est en croissance continue.
  • La stratégie de l’organisation internationale OMI est de réduire de 70 % les rejets en CO2 d’ici 2050.
  • L’optimisation de la route des navires permettrait de réduire de 10 à 20 % la consommation et donc leur empreinte environnementale.

Développement d’un algorithme prenant en compte données météo, réglementation des voies navigables et paramètres du navire, pour calculer une route optimale multicritères (durée, consommation, puissance, sécurité…).

Mission OSE :
Data Science & Computer Science

  • Récupération, stockage et traitement de données en temps réel (météo), et de données statiques (réglementation)
  • Analyse de données massives et contextualisation
  • Développement d’un modèle de graphe pour prendre en compte ces données
  • Développement de différents modèles de consommation
  • Développement d’un algorithme d’optimisation multicritères (durée du trajet, consommation d’énergie, sécurité…)
  • Vous avez un projet ? Contactez-nous !

Logo GTT

Intelligence artificielle : performance d'une coque de navire

Bénéfice de la solution
OSE

Prise en compte de paramètres multiples et architecture algorithmique modulable facilitant l’ajout de nouveaux paramètres.

4 développeurs OSE mobilisés

Durant 6 mois

Co-développement avec GTT Digital, en charge du développement logiciel et de la commercialisation