Géomatique : l'IA au service des tests automobiles_
Le projet Géomatique répond à un besoin crucial dans l'industrie automobile : l'automatisation de la génération de trajets d'essai typiques pour les véhicules.
Automatisation de la création de parcours_
Historiquement, la création de ces trajets – combinant des pourcentages spécifiques de conduite urbaine, rurale et autoroutière, avec des contraintes de pente – était réalisée manuellement, un processus chronophage et complexe. Le cœur du projet Géomatique réside dans le développement d'un algorithme capable de générer automatiquement des parcours, répondant précisément aux consignes fournies par les équipes d'ingénierie.
Cette approche innovante permet d'intégrer :
Des données géographiques précises issues d'OpenStreetMap.
Des données d'élévation pour l'intégration des pentes (données Aster).
Des critères utilisateurs définis : point de départ, distance totale, proportions de ville/route/autoroute, proportion et seuil de pente.
Méthodologie et défis techniques_
Nos missions principales dans ce projet incluent :
L'acquisition et le traitement d’un grand volume de données brutes issues de OpenStreetMap afin de générer le graphe du réseau routier autour du point de départ spécifié par l’utilisateur.
L'enrichissement du graphe avec des informations clés : chaque tronçon de route est catégorisé (ville, route de campagne, autoroute) et doté de données de pente. La catégorisation des routes, adaptée aux spécificités de chaque pays et utilisant les limites de vitesse, fut un point de discussion essentiel avec les équipes du projet.
La simplification et le "nettoyage" du graphe : pour garantir la cohérence des trajets générés (éviter les demi-tours inutiles, les culs-de-sac), un travail approfondi de simplification a été nécessaire. Cette étape est cruciale pour la génération de trajets diversifiés, sans erreurs ni impasses.
Le développement de l'algorithme de génération de trajets : Des points uniformément répartis sur la carte sont sélectionnés intelligemment, les trajets les plus courts sont calculés entre eux, et un graphe simplifié est construit. Cette approche réduit considérablement la complexité du problème et s'adapte aux tolérances proportionnelles à la distance.
Ces étapes ont nécessité une ingénierie de pointe pour manipuler des volumes importants de données géographiques et pour concevoir un algorithme robuste capable de répondre aux exigences de performance et de précision. La complexité résidait non seulement dans le calcul des trajets, mais aussi dans la capacité à générer une diversité de parcours valides.
Le projet Géomatique démontre le potentiel de l’intelligence artificielle appliquée aux tests automobiles. En automatisant la génération de parcours, il transforme un processus manuel complexe en une solution numérique efficace, fiable et reproductible, adaptée aux besoins des ingénieurs.
Bénéfices de la solution OSE_
Le projet Géomatique offre des avantages opérationnels significatifs aux équipes d'ingénierie :
Gain de temps substantiel : l'automatisation remplace des heures de travail manuel
Standardisation des tests : la génération algorithmique assure des parcours reproductibles et cohérents
Optimisation des campagnes d'essai : les trajets sont adaptés aux besoins spécifiques des tests de moteurs
L'expertise acquise par OSE Engineering dans ce projet, notamment sur la gestion et l'exploitation des données OpenStreetMap et le développement d'algorithmes de génération de parcours, ouvre des perspectives pour de futures applications dans l'analyse de réseaux routiers et la génération de statistiques de trafic.
