Algorithme de prédiction du retour au port

Optimiser la logistique et réduire les coûts grâce à la prédiction du retour au port.

Algorithme de Prédiction du retour au port

Le contexte

  • La forte concurrence par les grandes flottilles industrielles européennes rend l’optimisation des opérations cruciale pour pérenniser économiquement la pêche artisanale.
  • La Coopérative Maritime Etaploise souhaite optimiser ses opérations de logistique en estimant de façon précise la date et heure de retour au port des navires, pour garantir une disponibilité de la chaine logistique.

Développement d’algorithmes de détection d’opérations et de prédiction du retour au port, et développement d’une web application de visualisation des résultats pour optimiser les opérations et réduire les coûts de la logistique.

Mission OSE :
Data Science & Computer Science

  • Récupération, stockage et traitement de données historiques et en temps réel
  • Analyse de données massives et contextualisation
  • Développement d’un algorithme de détection d’opérations
  • Développement d’un algorithme de prédiction de l’ETA (Estimated Time Arrival)
  • Développement d’une web application permettant la visualisation des résultats
  • Vous avez un projet ? Contactez-nous !

Intelligence artificielle : performance d'une coque de navire

Bénéfice de la solution
OSE

Une meilleure organisation des ressources au port et une logistique de traitement des produits de la pêche optimisée.

3 développeurs OSE mobilisés

Durant 4 mois

Co-développement avec différentes parties prenantes : patrons de pêche, capitaines, logisticiens